Straipsnio santrauka – Dirbtinis intelektas atpažįstant žmogaus jausmus ir emocijas realiu laiku. Tiksliau, pilnai automatinė sistema, gebanti aptikti žmogaus emocines reakcijas pagal kūno kalbą, balso toną, veido išraišką ir. GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Akivaizdu, kad sparti plėtra GPT sugebėjo išgąsdinti daugybę žmonių, sukėlė baimę daugelyje veiklos sričių. Pagrindinė daugelio problema yra ta, kad vieną dieną jų darbą gali atlikti kai kurie robotai, aprūpinti dirbtiniu intelektu. Baimė, turinti labai realų pagrindą, jei pažiūrėtume, kaip greitai ji įgyvendinama Microsoft GPT-4 Bing, programose Office Microsoft 365, AI Builder ir kitose programose, kur reikėjo kūrybiškumo ir žmogaus veiklos.
Daugelio saugus prieglobstis yra mintis, kad dirbtinis intelektas niekada nepakeis žmogaus. Net jei ChatGPT ji gali pateikti atsakymus beveik į bet ką, turi didelį minusą, kuris išskiria šią technologiją nuo žmogaus. Dirbtinis intelektas (AI) jis neturi jausmų ir negali suprasti vyro jausmų. Jausmai ir emocinės reakcijos būdingos gyvenimui. Žmonės ir gyvūnai turi šiuos gebėjimus.
Kuprinai
Dirbtinis intelektas, atpažįstantis žmogaus jausmus ir emocijas realiu laiku
Nors psichologai gali būti ramūs, nes dirbtinis intelektas (dar) negalės užimti jų vietos, dabartinės technologijos leido sukurti algoritmus ir dirbtinio intelekto sistemos, galinčios aptikti ir interpretuoti žmogaus emocijas ir jausmus, tam tikru mastu.
Norėdami aptikti ir interpretuoti žmogaus emocijas, dirbtinio intelekto sistemos dažnai naudoja tokius metodus natūralios kalbos atpažinimas, Pavyzdžiui, balso tono analizė ir veido išraiška. Šie metodai apima neverbalinių signalų, tokių kaip intonacija, ritmas ir balso linksniavimas, analizę, taip pat veido išraiškas, tokias kaip raukšlės, šypsena ar žvilgsnis.
Nors dirbtinio intelekto sistemos gali aptikti žmogaus emocijas ir jausmus, jos ne visada yra 100% tikslios, nes yra daug individualių emocijų išreiškimo ir interpretavimo variacijų. Be to, konteksto aiškinimas yra svarbi žmogaus emocijų supratimo dalis, o sistemoms tai gali būti sunku pasiekti. dirbtinis intelektas.
Sritys, kuriose taikoma technologija AI emocijoms ir jausmams aptikti
Žmogaus emocijų ir jausmų aptikimo technologija gali būti naudojama įvairiose srityse, tokiose kaip rinkos tyrimai, psichologija, rinkodara ir išmanesnių bei labiau pritaikomų žmogaus ir mašinos sąsajų kūrimas.
Tokios programos kaip MotphCast, kūrė sprendimus, pagrįstus Emotion AI (Affective Computing) ir Facial Emotion Recognition (FER). Šie sprendimai paremti emociniu dirbtiniu intelektu, labai naudingu tokiose srityse kaip: rinkodara, švietimas ar medicina.
MorphCast gali būti naudojamas prekyba įvertinti vartotojų reakcijas realiu laiku, kad įmonės galėtų koreguoti savo rinkodaros kampanijas pagal tiesioginius klientų atsiliepimus. Programa gali būti naudojama įvertinti mokinių susidomėjimo ir įsipareigojimo lygį internetinių kursų metu. Šis įvertinimas gali padėti pagerinti kursų teikimo būdą ir padidinti mokymosi proceso efektyvumą.
MorphCast taip pat galima stebėti pacientų būklę ir įvertinti skausmo ar diskomforto lygį gydymo metu.
Sprendimai, kurie naudoja Dirbtinis intelektas jausmų atpažinimo srityje juos kūrė daug metų, kelios įmonės iš viso pasaulio, tačiau joms nepavyko ir greitai nepavyks pakeisti psichologų ar neurologijos tyrinėtojų.
